Flytting Gjennomsnitt 84

Slik beregner du Flytte Gjennomsnitt i Excel. Ekstern dataanalyse for dummier, 2. utgave. Dataanalyse-kommandoen gir et verktøy for å beregne flytende og eksponentielt glatte gjennomsnitt i Excel. For å illustrere at du har samlet inn daglig temperaturinformasjon, vil du beregne tre-dagers glidende gjennomsnitt gjennomsnittet for de siste tre dagene som en del av noen enkle værprognoser For å beregne glidende gjennomsnitt for dette datasettet, gjør du følgende trinn. For å beregne et glidende gjennomsnitt, klikker du først på Datatabellen s Data Analysis-kommandoen knappen. Når Excel viser dialogboksen Dataanalyse, velger du Moving Average-elementet fra listen og klikker deretter OK. Eksempel viser dialogboksen Moving Average. Identifiser dataene du vil bruke til å beregne det bevegelige gjennomsnittet. Klikk på Input Område tekstboksen i dialogboksen Moving Average Deretter identifiserer du inngangsområdet, enten ved å skrive inn et regnearkområdeadresse eller ved å bruke musen til å velge regnearkområdet. Din rekkevidde referanse skal bruke absolutte celle adresser En absolutt celle adresse går foran kolonne bokstav og rad nummer med tegn, som i A 1 A 10. Hvis den første cellen i ditt inngangsområde inneholder en tekstetikett for å identifisere eller beskrive dataene dine, velg etikettene i Intervall-tekstboksen, fortell Excel hvor mange verdier som skal inkluderes i den bevegelige gjennomsnittlige beregningen. Du kan beregne et glidende gjennomsnitt ved å bruke et hvilket som helst antall verdier Som standard bruker Excel de nyeste tre verdiene for å beregne bevegelsen gjennomsnitt For å angi at et annet antall verdier skal brukes til å beregne det bevegelige gjennomsnittet, skriv inn verdien i intervalltekstboksen. Fortell Excel hvor du skal plassere de bevegelige gjennomsnittlige dataene. Bruk tekstboksen Utgangsområde for å identifisere arbeidsarkområdet som du har Ønsker å plassere de bevegelige gjennomsnittsdataene I regnearkseksemplet har de bevegelige gjennomsnittsdataene blitt plassert i regnearkområdet B2 B10. Valgfritt Angi om du vil ha et diagram. Hvis du vil ha et diagram som viser den bevegelige gjennomsnittlige informasjonen, markerer du avkrysningsboksen Kartutgang. Valgfritt Angi om du vil beregne standard feilinformasjon. Hvis du vil beregne standardfeil for dataene, velg avkrysningsboksen Standard feil. Excel plasserer standard feilverdier ved siden av de bevegelige gjennomsnittsverdiene. Standardfeilinformasjonen går inn i C2 C10. Når du er ferdig spesifiserer hvilken bevegelig gjennomsnittsinformasjon du vil ha beregnet, og hvor du vil plassere den, klikker du OK. Eksempel beregner glidende gjennomsnittlig informasjon. Merk Hvis Excel ikke har nok informasjon til å beregne et glidende gjennomsnitt for en standardfeil, plasserer den feilmeldingen i cellen Du kan se flere celler som viser denne feilmeldingen som en verdi. Giver tidsseriedata x 1 x 2 xn vi skal finne de bevegelige gjennomsnittene fra suksessive grupper av k i listen. Det vil si at vi finner x 1 x 2 xkk, da x 2 x 3 xk 1 k opp til x nk 1 x nk 2 xnk Videre vil vi plotte disse bevegelige gjennomsnitt som en ny tidsserie. Bruke MOVEAVG-programmet. Før du utfører MOVEAVG-programmet, må vi skrive inn opprinnelsen Al tidsseriene i kalkulatoren. På TI-83, skriv inn tidsseriene i liste L1. På TI-86, skriv inn tidsserien i liste xStat. På TI-89, skriv inn datapunktene i kolonne c1 i en Data Editor-listen kalles Dist Denne listen blir den nåværende listen etter å ha utført mange av programmene fra dette nettstedet. Trykk bare på APPS, trykk deretter 6 og trykk 1 for å komme til den aktuelle listen. Etter at dataene er skrevet inn, utfør programmet ved å spesifisere span k av ønsket bevegelige gjennomsnitt. Programmet beregner deretter de påfølgende bevegelige gjennomsnitt og lagrer dem i liste L2 på TI-83, eller listen yStat på TI-86 eller kolonne c2 i den nåværende listen på TI-89. Etter ferdigstillelse , viser programmet gjennomsnittet, standardavviket og rekkevidden til de opprinnelige tidsseriene, etterfulgt av gjennomsnittet, standardavviket og rekkevidden av de opprettede glidende gjennomsnittene. Stat-plottinnstillingene justeres også. For å se et tidsplott av de bevegelige gjennomsnittene, trykk GRAPH. Eksempel Nedenfor oppført venstre til høyre er dollaren gevinster av NDX 100 over SP 500 i en periode på 70 dager Opprett en liste over de bevegelige fem-dagers gjennomsnittlige gevinster i løpet av denne tidsperioden. Gjennomsnittlige gjennomsnitt Hva er de. Av de mest populære tekniske indikatorene brukes glidende gjennomsnitt til å måle retning av den nåværende trenden Hver type bevegelige gjennomsnitt som vanligvis skrives i denne opplæringen som MA er et matematisk resultat som beregnes ved å beregne et antall tidligere datapunkter Når det er bestemt, blir det resulterende gjennomsnittet plottet på et diagram for å tillate handelsmenn å se på jevne data i stedet for å fokusere på de daglige prisfluktuasjonene som er iboende i alle finansmarkeder. Den enkleste formen for et bevegelige gjennomsnitt, passende kjent som et enkelt bevegelig gjennomsnittlig SMA, beregnes ved å ta det aritmetiske gjennomsnittet av en gitt sett med verdier For eksempel for å beregne et grunnleggende 10-dagers glidende gjennomsnitt vil du legge opp sluttkursene fra de siste 10 dagene og deretter dele resultatet med 10 I figur 1 er summen av prisene på p ast 10 dager 110 er delt med antall dager 10 for å komme til 10-dagers gjennomsnittet Hvis en handelsmann ønsker å se et 50-dagers gjennomsnitt i stedet, vil samme type beregning bli gjort, men det vil inkludere prisene over siste 50 dager Det resulterende gjennomsnittet under 11 tar hensyn til de siste 10 datapunktene for å gi forhandlere en ide om hvordan en eiendel er priset i forhold til de siste 10 dagene. Kanskje du lurer på hvorfor tekniske handelsfolk kaller dette verktøyet et bevegelige gjennomsnitt og ikke bare et vanlig middel Svaret er at når nye verdier blir tilgjengelige, må de eldste datapunktene slippes fra settet og nye datapunkter må komme inn for å erstatte dem. Dermed går datasettet kontinuerlig for å regne for nye data som det blir tilgjengelig Denne beregningsmåten sikrer at bare den nåværende informasjonen blir regnskapsført. I figur 2 flyttes den røde boksen som representerer de siste 10 datapunktene til høyre, og den siste verdien av 15 er tapt fro m beregningen Fordi den relativt små verdien av 5 erstatter den høye verdien av 15, ville du forvente å se gjennomsnittet av datasettets reduksjon, som det gjør, i dette tilfellet fra 11 til 10.Hva ser Flytte gjennomsnitt ut som når først Verdier av MA har blitt beregnet, de er plottet på et diagram og deretter koblet til for å skape en bevegelig gjennomsnittslinje. Disse svingete linjene er vanlige på diagrammer av tekniske handelsfolk, men hvordan de brukes kan variere drastisk mer på dette senere. Som du kan se i figur 3, er det mulig å legge til mer enn ett glidende gjennomsnitt på et diagram ved å justere antall tidsperioder som brukes i beregningen. Disse svingete linjene kan virke distraherende eller forvirrende først, men du vil bli vant til dem når tiden går på Den røde linjen er bare gjennomsnittsprisen de siste 50 dagene, mens den blå linjen er gjennomsnittsprisen de siste 100 dagene. Nå som du forstår hva et bevegelig gjennomsnitt er, og hvordan det ser ut, vil vi introdusere en annen type av å flytte gjennomsnittlig og undersøke hvordan den adskiller seg fra det tidligere nevnte enkle glidende gjennomsnittet. Det enkle glidende gjennomsnittet er ekstremt populært blant handelsfolk, men som alle tekniske indikatorer har det kritikere. Mange individer hevder at bruken av SMA er begrenset fordi hvert punkt i Datarierne er vektet like, uansett hvor det forekommer i sekvensen. Kritikere hevder at de nyeste dataene er mer signifikante enn de eldre dataene, og bør ha større innflytelse på sluttresultatet. På grunn av denne kritikken begynte handelsmenn å gi mer vekt på nyere data, som siden har ført til oppfinnelsen av ulike typer nye gjennomsnitt, hvorav den mest populære er det eksponentielle glidende gjennomsnittet EMA. For videre lesing, se Grunnleggende om vektede bevegelige gjennomsnitt og hva er forskjellen mellom en SMA og en EMA. Exponential Moving Average Det eksponentielle glidende gjennomsnittet er en type bevegelige gjennomsnitt som gir mer vekt til de siste prisene i et forsøk på å gjøre det mor e reagerer på ny informasjon Læring den litt kompliserte ligningen for å beregne en EMA kan være unødvendig for mange forhandlere, siden nesten alle kartleggingspakker gjør beregningene for deg. Men for deg matematiske geeks der ute, her er EMA-ligningen. Når du bruker formelen for å beregne det første punktet til EMA, kan du merke at det ikke er noen verdi tilgjengelig for bruk som forrige EMA. Dette lille problemet kan løses ved å starte beregningen med et enkelt glidende gjennomsnitt og fortsetter videre med formelen derfra. Vi har ga deg et eksempelarkiv som inneholder virkelige eksempler på hvordan du kan beregne både et enkelt glidende gjennomsnitt og et eksponentielt glidende gjennomsnitt. Forskjellen mellom EMA og SMA Nå som du har en bedre forståelse av hvordan SMA og EMA beregnes , la oss se på hvordan disse gjennomsnittene er forskjellige. Ved å se på beregningen av EMA, vil du legge merke til at det legges større vekt på de siste datapunktene, noe som gjør det en type vektet gjennomsnitt I figur 5 er antall tidsperioder som brukes i hvert gjennomsnitt identisk 15, men EMA reagerer raskere på de endrede prisene. Merk hvordan EMA har en høyere verdi når prisen stiger og faller raskere enn SMA når prisen senker Denne responsen er den viktigste grunnen til at mange handelsmenn foretrekker å bruke EMA over SMA. Hva er de forskjellige dagene Gjennomsnittlig Flytte gjennomsnitt er en helt tilpassbar indikator, noe som betyr at brukeren fritt kan velge hvilken tidsramme som helst de vil ha når de lager gjennomsnittet. De vanligste tidsperiodene som brukes i glidende gjennomsnitt er 15, 20, 30, 50, 100 og 200 dager. Jo kortere tidsperioden som brukes til å skape gjennomsnittet, desto mer følsomt blir det for prisendringer. Jo lenger tidsperioden, jo mindre følsom eller mer utjevnet, vil gjennomsnittet være. Det er ingen riktig tidsramme som skal brukes når du oppretter dine bevegelige gjennomsnitt. Den beste måten å finne ut hvilken som passer best for deg, er å eksperimentere med en numbe r av forskjellige tidsperioder til du finner en som passer til din strategi.